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2024-10-13

【南方+】擦亮产业品牌！乡村智库万里行走进紫金暨“双百行动”茶叶产业大会成功举办
2024-10-13

【光明日报】广东河源紫金“双百行动”茶叶产业大会举办
2024-10-12

工程学院马瑞峻/陈瑜团队在农业机器人定位与建图领域研究取得新进展

　　近日，足球比分网工程学院马瑞峻/陈瑜团队在国际知名期刊Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区Top，影响因子8.3）上发表题为“Three-dimensional localization and mapping of multiagricultural scenes via hierarchically-coupled LiDAR-inertial odometry”的研究论文。论文提出一种基于无特征设计的分层耦合策略处理激光点云数据和惯性测量数据的激光惯性SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同时定位与建图）系统，为农业机器人在不同农业种植场景进行空间定位和环境测绘提供了新的研究思路和方法。　　准确的态势感知对于各种农业任务至关重要，也是自主农业机器人的基础。基于视觉和LiDAR的SLAM技术已经广泛应用在各类农业机器人上，例如农业机器人的状态估计和环境感知，但是，大多数方法在前端采用了基于规则的特征设计及提取方式进行。由于农业场景中基于人工规则的几何特征设计及提取方式是不稳定的，加
2024-10-12

【羊城晚报】图集｜广州秋日邂逅粉色校园
2024-10-12

章家恩教授团队在微塑料生态风险及其与酸雨复合污染研究方面取得新进展

近日，足球比分网资源环境学院、岭南现代农业科学与技术广东省实验室、广东省现代生态农业与循环农业工程技术研究中心、农业农村部华南热带农业环境重点实验室章家恩教授团队在环境科学与生态学领域知名期刊《Journal of Hazardous Materials》（中科院1区，影响因子12.2）和《Science of the Total Environment》（中科院1区，y8.2）分别在线发表了题为“Impacts of conventional and biodegradable microplastics in maize-soil ecosystems: Above and below ground”和“Assessing the Interactive Effects of Microplastics and Acid Rain on Cadmium Toxicity in Rice Seedlings: Insights from Physiological and Transcriptomic Analyses”的研究论文。图1
2024-10-12

资源环境学院根系生物学研究中心揭示蛋白磷酸酶GmHAD1-2调控大豆类黄酮代谢控制根系生长的机制

近日，资源环境学院根系生物学研究中心、亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室，田江研究员课题组在《New Phytologist》（中科院一区Top期刊，影响因子8.3）发表了题为“Crystal structure and function of a phosphate starvation responsive protein phosphatase, GmHAD1?2 regulating soybean root development and flavonoid metabolism”的研究论文，揭示了类黄酮代谢参与调控大豆根系形态构型建成的重要机制。磷是植物生长的必需营养元素，也是肥料三要素之一。农业生产上磷肥的不当施用不仅导致磷矿资源浪费，而且引发了环境富营养化等问题。作物根系形态构型的重塑是决定植物能否高效利用磷肥的重要因素。该课题组在前期研究紫色酸性磷酸酶调控大豆高效活化土壤有机磷的基础上，发现大豆磷酸酶GmHAD1-2调控大豆侧根生长，从而影响大豆磷吸收及其产量的功能。通过X-射线晶体衍射技术分析GmHAD1-2的晶体结构，发现GmHAD1-2
2024-10-12

肖勇/刘应亮团队在机器学习交叉材料科学方面取得新进展

近期，足球比分网材料与能源学院/生物基材料与能源教育部重点实验室及广东省光学农业工程技术研究中心肖勇/刘应亮团队在国际著名期刊如ACS Nano（中科院1区Top，影响因子15.8）、Separation and Purification Technology（中科院1区Top，影响因子8.1）以及Journal of Environmental Chemical Engineering（中科院2区Top，影响因子7.4）上发表了机器学习与材料科学交叉领域的研究新成果。利用主动机器学习和量子化学模拟探索和设计碳点基长余辉材料针对碳点基长余辉材料和生物炭等结构不清的特点，团队开发了精准预测模型，并结合量子化学计算进行深入解释。研究引入了ChatGPT和贝叶斯算法，旨在设计更有效的实验方案和材料。上述研究成果在国际著名期刊ACS Nano在线发表题为“Exploration and Design of Carbon Dots-Based Long Afterglow Materials Using Active Machine Learning and Quantum Chemical S
2024-10-12

【广州日报】华农附小建校72周年，新综合楼正式启用
2024-10-12

【南方+】华南农业大学附属小学新综合楼正式启用
2024-10-12

【同心网】华南农业大学统一战线开展“颂祖国、迎校庆”健步走活动

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